Im Folgenden bieten sich drei Möglichkeiten, das Konzept näher kennenzulernen. Der KI-Assistent kann interaktiv zu allen Details Fragen beantworten, Zusammenfassungen erstellen oder auch weiterführende Empfehlungen ausarbeiten. Diese lassen sich per Mail an die eigene E-Mail-Adresse oder Dritte senden. Alternativ lässt sich der 50-seitige Konzeptbericht anzeigen und über die Gliederung im Detail aufrufen.
Eine weitere Alternative bietet sich in der direkten Auswahl von gewünschten Textabschnitten aus der folgenden Gliederung:
Inhaltsverzeichnis
1. Ausgangssituation / Problemanalyse
2. Betriebsbezogene Seminarkonzepte als Unternehmensstrategie
2.1 Umsetzungsbeispiel - Einführung des EU-AI-ACT
2.1.1 Markteinschätzung – Schulungsbedarf bei KMU und Solo-Selbständigen
2.1.2 Aufbau von Handlungskompetenzen zur EU-AI-ACTSeminarentwicklung
2.1.3 MVP- und KVP-Strategien bei der Seminarentwicklung und Marktanalyse
2.2 Vom Lernenden zum Botschafter: 3-Stufen-Partnermodell für KI-Schulungen
2.3 „KuWiKu by KAI“ –Empfehlungsprogramm mit iSpring-Integration
3. EU-AI-ACT als Lernmodulbeispiel für betriebliche Mitarbeiterschulungen
3.1 Weiterbildung & Assistenzsysteme für nachhaltige EU-AI-ACT-Einführung
3.2 KI und Ethik im „KI-First“-Zeitalter – Chancen und Risiken
3.3 Bilder, die wirken – Ethische Perspektiven von KI im Arbeitsalltag
3.4 Zielgruppenspezifische KI- und Ethik-Kommunikation mit dem DISG-Modell
3.5 Technische Umsetzbarkeit zur Lern- / Quizerstellung
3.6 Effektive Kursentwicklung mit iSpring und KI, Analyse bis Optimierung
4. Vom Gesetz zur Kultur: Warum Ethik in der KI-Schulung unverzichtbar ist
4.1 Lernmodule „Ethik & KI“ – Inhalte, Formate und Lernziele im Überblick
4.2 Digitaler Wertewächter hilft bei fairen und transparenten Entscheidungen
4.3 Qualität sichern: Einheitlicher Entwicklungsprozess für KI-Ethik-Trainings
4.4 Microlearning zur Schulung der Mitarbeiter im Thema EU-AI-ACT
4.5 3-gliedrige Modulstruktur (Mitarbeitende, Führungskräfte, Unternehmer)
4.6 Kontinuierliches Fortbildungskonzept zum EU-AI-ACT
4.7 Entwicklung und Kalkulation von Lernmodulen
5. KI-gestützte Lernmodulentwicklung – Beispiel Modul „EU-AI-ACT– Freiheit“
5.1 Schritt 1 – Basisangaben und Lernschwerpunkte definieren
5.2 Schritt 2 – Praxisbeispiel entwickeln
5.3 Schritt 3 - Literaturfundstellen und KI-Bezug
5.4 Schritt 4 - Visualisierung zur besseren Verdeutlichung des Themas
5.5 Schritt 5 – Quiz-Detail entwickeln
5.6 Schritt 6 – Bild zum Quiz-Bereich
5.7 Schritt 7 – Lösungsbeschreibung erzeugen
5.8 Schritt 8 – Visualisierung der Lösungsbeispiel
5.9 Schritt 9 – Entwicklung einer Umsetzungsempfehlung
5.10 Schritt 10 – Visualisierung der Umsetzungsempfehlung
5.11 Schritt 11 – Zusammenfassung im Teilnehmerskript